Ndërsa bizneset eksperimentojnë me integrimin e AI-së kudo, një trend i papritur është kthimi i kompanive drejt AI-së për të ndihmuar botët e reja të kuptojnë më mirë emocionet njerëzore. Është një fushë që quhet “Emotion AI” ose “AI e emocioneve,” sipas raportit të ri të Enterprise SaaS Emerging Tech Research nga PitchBook, i cili parashikon se kjo teknologji është në rritje. Arsyetimi është i thjeshtë: Nëse bizneset vendosin asistentë të AI-së për ekzekutivët dhe punonjësit, bëjnë që chatbot-et e AI-së të jenë shitësit dhe përfaqësuesit kryesorë të shërbimit të klientëve, si mund të kryejë AI-ja një punë të mirë nëse nuk kupton dallimin midis një “Çfarë do të thuash me këtë?” të inatosur dhe një “Çfarë do të thuash me këtë?” të hutuar? AI e emocioneve pretendon të jetë vëllai më i sofistikuar i analizës së ndjenjave, teknologjia para-AI që përpiqet të nxjerrë emocionet njerëzore nga ndërveprimet me tekst, veçanërisht në rrjetet sociale. AI e emocioneve është ajo që mund të quhet multimodale, duke përdorur sensorë për hyrje vizuale, audio dhe të tjera, të kombinuara me mësimin e makinës dhe psikologjinë për të përpiqur të zbulojë emocionet njerëzore gjatë një ndërveprimi. Ofruesit kryesorë të shërbimeve të cloud-it AI ofrojnë shërbime që u japin zhvilluesve akses në aftësitë e AI-së së emocioneve, si p.sh. Shërbimet kognitive të Microsoft Azure me API-në e Emocioneve ose shërbimin Rekognition të Amazon Web Services. (Ky i fundit ka pasur pjesën e tij të polemikave gjatë viteve.) Ndërsa AI e emocioneve, edhe kur ofrohet si shërbim cloud, nuk është e re, rritja e papritur e botëve në fuqinë punëtore i jep asaj një të ardhme më të madhe në botën e biznesit sesa më parë, sipas PitchBook.
“Me përhapjen e asistentëve të AI-së dhe ndërveprimeve të plota të automatizuara njeri-makinë, AI e emocioneve premton të mundësojë interpretime dhe përgjigje më të ngjashme me ato njerëzore,” shkruan Derek Hernandez, analist i lartë për teknologjitë në zhvillim në PitchBook, në raport. “Kamerat dhe mikrofonat janë pjesë integrale e anës hardware të AI-së së emocioneve. Këto mund të jenë në një laptop, telefon ose të vendosura individualisht në një hapësirë fizike. Për më tepër, pajisjet e veshjes ka të ngjarë të ofrojnë një tjetër rrugë për të përdorur AI-në e emocioneve përtej këtyre pajisjeve,” tregon Hernandez për TechCrunch. (Pra, nëse chatbot-i i shërbimit të klientëve kërkon akses në kamerë, kjo mund të jetë arsyeja.) Në këtë drejtim, një grup në rritje startups po krijohen për të mundësuar këtë. Kjo përfshin Uniphore (me $610 milion të mbledhura në total, përfshirë $400 milion në 2022 të udhëhequra nga NEA), si dhe MorphCast, Voicesense, Superceed, Siena AI, audEERING, dhe Opsis, secili prej të cilëve gjithashtu ka mbledhur shuma modeste nga VCs të ndryshëm, sipas vlerësimeve të PitchBook. Sigurisht, AI e emocioneve është një qasje shumë Silicon Valley: Përdorni teknologjinë për të zgjidhur një problem të shkaktuar nga përdorimi i teknologjisë me njerëzit. Por edhe nëse shumica e botëve të AI-së do të fitojnë eventualisht një formë të empatisë së automatizuar, kjo nuk do të thotë se kjo zgjidhje do të funksionojë vërtet.
Në fakt, herën e fundit që AI e emocioneve u bë një interes i nxehtë në Silicon Valley — rreth vitit 2019 kur shumica e botës së AI/ML ishte ende e fokusuar në vizionin kompjuterik më shumë sesa në gjuhën dhe artin gjenerativ — studiuesit hodhën një pengesë në këtë ide. Atë vit, një ekip studiuesish publikoi një meta-rishikim të studimeve dhe konkludoi se emocionet njerëzore nuk mund të përcaktohen në të vërtetë nga lëvizjet e fytyrës. Me fjalë të tjera, kjo ide që mund t’i mësojmë një AI-së të zbulojë ndjenjat e një njeriu duke e bërë atë të imitojë se si të tjerët njerëz përpiqen ta bëjnë këtë (duke lexuar fytyrat, gjuhën e trupit, tonin e zërit) është disi e gabuar në supozimin e saj.
Ka gjithashtu mundësinë që rregullimi i AI-së, si p.sh. Akti i AI-së i Bashkimit Evropian, i cili ndalon sistemet e zbulimit të emocioneve për përdorime të caktuara si arsimi, mund ta ndalojë këtë ide që në fillim. (Disa ligje shtetërore, si p.sh. BIPA e Illinois, gjithashtu ndalojnë mbledhjen e leximeve biometrike pa leje.)
E gjitha kjo jep një pamje më të gjerë në këtë të ardhme të AI-së kudo që Silicon Valley aktualisht po ndërton me shpejtësi. Ose këto botë të AI-së do të përpiqen të kuptojnë emocionet për të bërë punë si shërbimi ndaj klientit, shitjet dhe HR dhe të gjitha detyrat e tjera që njerëzit shpresojnë t’i caktojnë atyre, ose ndoshta ato nuk do të jenë shumë të mira në asnjë detyrë që vërtet kërkon atë aftësi. Ndoshta ajo që po shohim është një jetë zyre e mbushur me botë të AI-së në nivelin e Siri-së rreth vitit 2023. Krahasuar me një botë të detyruar nga menaxhmenti që supozon emocionet e gjithsecilit në kohë reale gjatë takimeve, kush mund të thotë cila është më keq?/ Businessmag
