AI parashikon rrezikun 10-vjeçar të atakut në zemër ose goditjes në tru nga një rreze X e vetme

Një model i inteligjencës artificiale (AI) mund të parashikojë rrezikun e vdekjes nga një atak në zemër ose goditje në tru gjatë një periudhe 10-vjeçare vetëm nga një rreze X e gjoksit.

Studiuesit trajnuan inteligjencën artificiale të të mësuarit thellë për të kërkuar imazhet me rreze X për modelet që lidhen me aterosklerozën, shkaku dominues i sëmundjeve kardiovaskulare të zemrës.

Udhëzimet aktuale shëndetësore në SHBA rekomandojnë vlerësimin e një rreziku 10-vjeçar të sëmundjeve të mëdha të zemrës, në mënyrë që të merren masa parandaluese aty ku është e nevojshme, siç është përdorimi i statinave.

Rreziku llogaritet duke përdorur një rezultat të bazuar në variabla si mosha, gjinia, raca, presioni i gjakut, trajtimi i hipertensionit, pirja e duhanit, diabeti i tipit 2 dhe analizat e gjakut.

Statinat rekomandohen për pacientët që kanë një rrezik 10-vjeçar prej 7.5 për qind ose më të lartë.

“Variablat e nevojshme për të llogaritur rrezikun e ASCVD shpesh nuk janë të disponueshme, gjë që i bën të dëshirueshme qasjet për ekzaminimin e bazuar në popullatë,” tha autori kryesor i studimit, Dr Jakob Weiss, një radiolog i lidhur me Qendrën Kërkimore të Imazherisë Kardiovaskulare në Spitalin e Përgjithshëm të Massachusetts dhe AI në programin e Mjekësisë në Spitalin Brigham and Women në Boston.

“Modeli ynë i të mësuarit thellë ofron një zgjidhje të mundshme për shqyrtimin oportunist të bazuar në popullatë të rrezikut të sëmundjeve kardiovaskulare duke përdorur imazhet ekzistuese me rreze X të gjoksit.

“Meqenëse rrezet X të gjoksit janë zakonisht të disponueshme, qasja jonë mund të ndihmojë në identifikimin e individëve në rrezik të lartë. Ky lloj shqyrtimi mund të përdoret për të identifikuar individët që do të përfitonin nga mjekimi me statina, por aktualisht nuk trajtohen.”

Përparimet në AI e bëjnë të mundur

Ekipi i studiuesve trajnoi një model të të mësuarit thellë duke përdorur 147,497 rreze X të gjoksit nga 40,643 pjesëmarrës në provën e shqyrtimit të kancerit të prostatës, mushkërive, kolorektalit dhe vezoreve, një provë shumë-qendrore, e kontrolluar e rastësishme e krijuar dhe e sponsorizuar nga Instituti Kombëtar i Kancerit në SHBA.

Ata testuan modelin, të quajtur rreziku CXR-CVD, duke përdorur një grup të dytë të pavarur prej 11,430 pacientësh ambulatorë të cilët kishin rreze X të gjoksit dhe ishin potencialisht të përshtatshëm për terapi me statina.

Nga 11,430 pacientë, 1,096 – ose 9.6 përqind – pësuan një ngjarje të padëshiruar të madhe kardiake gjatë ndjekjes mesatare prej 10.3 vjetësh.

Ata gjetën një “lidhje të rëndësishme” midis rrezikut të parashikuar nga modeli i rrezikut CXR-CVD dhe ngjarjeve aktuale të vëzhguara të mëdha kardiake.

“E bukura e kësaj qasjeje është se ju duhet vetëm një rreze X, e cila merret miliona herë në ditë në mbarë botën,” tha Weiss.

“Bazuar në një imazh të vetëm ekzistues me rreze X të gjoksit, modeli ynë i të mësuarit të thellë parashikon ngjarje të ardhshme të padëshiruara kardiovaskulare me performancë të ngjashme dhe vlerë në rritje me standardin e vendosur klinik”.

Ai tha se rrezet X kanë qenë prej kohësh të njohura për kapjen e informacionit përtej gjetjeve tradicionale diagnostikuese, por se të dhënat nuk janë përdorur sepse “ne nuk kemi pasur metoda të forta dhe të besueshme”.

Përparimet në AI po e bëjnë të mundur tani,” tha ai.

“Ajo që ne kemi treguar është se një radiografi e gjoksit është më shumë se një radiografi e gjoksit. Me një qasje si kjo, ne marrim një masë sasiore, e cila na lejon të ofrojmë informacion diagnostik dhe prognostik që ndihmon klinicistin dhe pacientin”.

Weiss tha se kërkime shtesë, duke përfshirë një provë të kontrolluar, të rastësishme, janë të nevojshme për të vërtetuar modelin e të mësuarit të thellë, i cili në fund mund të shërbejë si një mjet mbështetës vendimesh për mjekët që trajtojnë.

Rezultatet e studimit u prezantuan të martën në takimin vjetor të Shoqatës Radiologjike të Amerikës së Veriut (RSNA).

Burimi: Euronews